Principes de la science des données
Tranche d'âge recommandée : Âges 18–21
À propos de ce manuel
Un manuel d'introduction couvrant les principes et les pratiques de la science des données, conçu pour un public diversifié incluant les étudiants en informatique, commerce, sciences, sciences sociales et domaines connexes. Les sujets abordés comprennent la préparation des données, la visualisation, l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et les considérations éthiques en science des données.
Table des matières
Introduction à la science des données — Collecte et préparation des données — Statistiques descriptives — Statistiques inférentielles et analyse de régression — Séries temporelles et prévision — Apprentissage automatique — Apprentissage profond et IA — Éthique dans le cycle de la science des données — Visualisation des données — Présentation des résultats
